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KI zwischen Datenschutz, Haftung und Wettbewerb
Der Kurs „KI zwischen Datenschutz, Haftung und Wettbewerb“ zeigt praxisnah, wie KI-Anwendungen (inkl. GenAI/LLMs) rechts- und risikobewusst geplant, beschafft und betrieben werden. In drei Einheiten lernen Teilnehmende, typische Fallstricke zu erkennen, konkrete Checklisten zu erstellen und KI-Use-Cases so zu gestalten, dass sie datenschutzkonform, haftungsrobust und wettbewerblich sauber sind. Der Schwerpunkt liegt auf Umsetzung im Unternehmensalltag: Governance, Lieferantensteuerung, Dokumentation, Controls und Entscheidungen „go or no-go“.
Inhalte:
- KI und Datenschutz:
Teilnehmende erhalten einen Überblick darüber, welche Daten in KI-Anwendungen verarbeitet werden, wer dabei Verantwortung trägt und was Datenschutz in der Praxis bedeutet. Abschließend werden wichtige Schutzmaßnahmen im Umgang mit sensiblen Daten und Zugriffen vorgestellt.
- KI und Haftung:
Teilnehmende lernen typische Risiken beim Einsatz von KI kennen, klären Verantwortlichkeiten und erfahren, wie sich KI-Systeme risikoarm einführen und betreiben lassen. Abschließend werden organisatorische und vertragliche Grundlagen für einen sicheren Umgang mit KI behandelt.
- KI und Wettbewerb:
Teilnehmende erfahren, warum KI-Projekte auch Markt- und Abhängigkeitsfragen betreffen, wie Lock-in-Risiken entstehen und wie man sich pragmatisch dagegen absichert. Abschließend geht es um eine faire und transparente Positionierung von KI-Lösungen am Markt.
Kursziele
- KI-Anwendungen datenschutzkonform, haftungsrobust und wettbewerblich sauber planen und einsetzen
- Risiken, Verantwortlichkeiten und Schutzmaßnahmen im KI-Einsatz erkennen und umsetzen
- Praktische Governance- und Kontrollinstrumente für KI-Use-Cases anwenden
- Abhängigkeits- und Lock-in-Risiken frühzeitig identifizieren und Gegenmaßnahmen ergreifen
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte, die KI-Anwendungen planen, beschaffen oder einsetzen
- Projektleiter:innen und Produktmanager:innen im Bereich digitale Lösungen oder KI
- Compliance-, Datenschutz- und IT-Sicherheitsverantwortliche
- Mitarbeitende, die KI-Projekte umsetzen oder begleiten und praxisnahe Checklisten und Kontrollinstrumente benötigen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit IT-Systemen und digitalen Tools
- Interesse an KI-Anwendungen, Unternehmensprozessen und rechtlichen/regulatorischen Fragestellungen
