Big Data und KI

Big Data und KI

Big Data und Künstliche Intelligenz sind die Schlüsseltechnologien der Zukunft, die in nahezu allen Branchen für neue Geschäftsmodelle und effizientere Geschäftsprozesse genutzt werden können. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz kannst du personalisierte Angebote erstellen und eine bessere Kundenbindung aufbauen.

Inhalte:

• Begriffsdefinition künstliche Intelligenz
• Forschungsansätze zur künstlichen Intelligenz
• Einsatz von künstlicher Intelligenz als Unterstützung bei gesellschaftlichen Herausforderungen
• Fallstudien künstliche Intelligenz
• Chancen und Risken der künstlichen Intelligenz im internationalen Kontext

Kursziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses bist du in der Lage:

• die Chancen der Nutzung von künstlicher Intelligenz in Bezug auf aktuelle Herausforderungen zu verstehen 
• Algorithmen im Bereich künstlicher Intelligenz zu präzisieren
• die technologische Trends "Big Data und "künstliche Intelligenz" zu erklären
• Entscheidungen darüber abzuleiten, welche Methoden und Ansätze der künstlichen Intelligenz für welche Zwecke anwendbar sind
• unterschiedliche Machine-Learning-Systeme zu differenzieren
• Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning zu unterscheiden
• die Auswirkungen von Policy Setting bezüglich unterschiedlicher Datenregime auf die Entwicklung von künstlicher Intelligenz zu bewerten
• soziale und gesellschaftliche Risiken im Hinblick auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu beurteilen
• die Umsetzung eines KI-Projekts im eigenen Unternehmen zu integrieren

Zielgruppe

• Berufseinsteiger und Studierende, die einen kompakten Einblick über Big Data und KI bekommen möchten
• Marketingmanager, die ihre Fähigkeiten in der Kundenanalyse und der Entwicklung von personalisierten Marketingstrategien verbessern möchten
• Führungskräfte, die ihre ihre Fähigkeiten in der Dateninterpretation und -analyse verbessern möchten
• Menschen, die ihre Kompetenzen in der modernen Arbeitswelt steigern wollen
• Aufstrebende Mitarbeiter, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern wollen

Voraussetzungen

• Ein Grundlagenwissen in den jeweiligen Fachbereichen wäre vorteilhaft, ist jedoch nicht zwingend erforderlich, da alle Kurse inhaltlich bei den grundlegenden Kompetenzen starten.
• PC mit Webcam und Mikrofon

Abschlussinformation

Der Einstieg in den E-Learning-Kurs ist jederzeit möglich. Sämtliche Lehrinhalte werden digital bereitgestellt und mehrmals jährlich aktualisiert, um eine hohe Relevanz sowie unmittelbare Praxistauglichkeit zu gewährleisten. Dein persönlicher Zugang bleibt für 12 Monate aktiv – innerhalb dieses Zeitraums kannst du die Abschlussprüfung jederzeit online ablegen. Das Selbststudium erfolgt komplett flexibel und ohne verpflichtende Präsenztermine. Das Wissen wird dir durch ein vielfältiges Medienangebot vermittelt, darunter praxisorientierte Skripte, interaktive eBooks, Hörbücher, Podcasts und Lernvideos.